数智化能够解决中小企业的哪些问题？
传统型产业如何实现数智化？
企业数智化转型有哪些工具和案例可以分享？
企业进行数智化转型需要关注哪些趋势？
数智化，就是数字化和智能化的缩写。
商业咨询机构Gartner曾这样描述：“利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新计划”。简单地说：通过数字化的技术，可以驱动企业转型。
前面说过，信息化进程已经建立业务信息系统，将现实中的业务信息和生产流程在线上解决。
因此数字化不再是简单的业务线上化，而是在信息化的基础上，让数字技术与业务深度融合。让数据从汇聚、集成、分析到服务，在业务中深刻发挥价值，有效支撑精细化管理和科学化决策。
数字化成果的落地，将带来业务流程的全面优化和管理模式的深刻转变，这就是数据赋能的真正体现。
通俗的理解就是：数字是通过一系列数字化技术，针对企业发展，解决企业在信息化阶段没有解决的问题，比如烟筒式的信息孤岛问题，IT/OT之间不同的问题等等。
因此数字化是在信息化基础之上，以用户为中心，以数据为驱动，关注业务模式和商业模式的创新。打破传统的行业边界，为企业创造新的价值。
从顶以上来看，智能化是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
也就是说，数字化和智能化并不是并列关系，而是推进关系，通过数据赋能，打破传统行业模式，实现管理方式、商业模式等的数字化。在数字化的基础上，也就是在“技术支持”的基础上，更进一步，就是智能化。
企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性，观念还停留在部署常用的IT系统。数字化转型远远不是IT部门能够实现的，必须由企业的决策层引领，自顶向下推进。
很多制造企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一，推进数字化转型无从下手。
不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影，普遍存在重自动化、轻数字化的状况。
我走进很多企业，都发现企业更加重视产线的自动化和少人化，但是设备联网和数据采集的基础差，车间没有真正实现可视化。
制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，数字化转型的突破口也各不相同，并没有可以直接照搬的模板。
巧妇难为无米之炊，我国制造企业的利润率较低，推进数字化转型往往缺乏足够的资金进行投入。
我之前的内容里一再强调——
所有的数字化转型都始于企业高层管理团队的意识和承认变革的需求。
传统制造行业，想要及时捕获新的商机，在激烈的商业市场竞争中抢占先位，数字化转型势在必行。
全球50强钢企——广西钢铁集团有限公司在发展步伐稳健有力的同时，柳钢也在积极探索信息化方法，建设“智慧工厂”。
通过简道云搭建了30个管理应用，涉及各种业务流程办理、设备巡检修、有害气体/消防报警、仓库管理等，力求在细枝末节处完善管理，提升运转效率。
在多个内部环节上，通过设置各管理应用，实现：
隶属于世界500强企业——中国建材集团有限公司旗下的中国复合材料集团有限公司也面临着同样的难题：
OA系统、SAP系统、MES系统和SRM系统等等，这些系统之间的数据又都是各自孤立的，无法打通整合，很容易形成数据孤岛。
每次需要对异构系统间的数据进行分析统计时，只能事先将各个系统需要的数据下载下来，然后再在本地进行分析。
这样一套流程下来最起码得2至3天，无法快速呈现各分子公司的经营状况，不仅耽误了时间，还会给相关同事增加额外的工作负担。
为了解决这一难题，公司搭建了集质量管理、设备管理、安全管理等业务于一身的平台系统，初步实现打破数据孤岛，实现数据互通、企业互联。
